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人臉識別技術(shù)，特指利用分析比較的計(jì)算機(jī)技術(shù)識別人臉。廣義的人臉識別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。

一、人臉識別技術(shù)的發(fā)展

?人臉識別技術(shù)發(fā)展歷程

第一階段（1964年-1990年）：機(jī)器識別。主要研究人臉識別的面部特征，這一階段沒有實(shí)現(xiàn)自動識別。

第二階段（1991年-1997年）：半自動化。這一階段主要研究人工算法識別。

第三階段（1998年-2014年）：非接觸式。主要研究抗變換性，如光照、姿態(tài)。

第四階段（2015年至今）：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。會提檢驗(yàn)技術(shù)成熟，大面積推廣應(yīng)用。

?人臉識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，識別算法的不斷優(yōu)化，人臉識別技術(shù)已經(jīng)成為了生物識別技術(shù)領(lǐng)域的重要環(huán)節(jié)。

在2016年，這一年雖然出現(xiàn)了資本寒冬，但人工智能領(lǐng)域卻迎來了發(fā)展的爆發(fā)期，圖像識別、語音識別成為研究領(lǐng)域新“高地”。各大公司紛紛成立研究中心，重點(diǎn)攻克人臉識別難點(diǎn)，突破現(xiàn)有技術(shù)瓶頸，為迎接人工智能浪潮做好準(zhǔn)備。

2017年的“315大會”上曝光了人臉識別技術(shù)的應(yīng)用漏洞，把人臉識別又推向了社會輿論的浪尖。在質(zhì)疑聲中，人臉識別技術(shù)領(lǐng)域也吸引了大量資本介入，呈現(xiàn)百家爭鳴的態(tài)勢。

?人臉識別技術(shù)發(fā)展周期

人臉識別技術(shù)屬于增長型行業(yè)，其運(yùn)動狀態(tài)與經(jīng)濟(jì)活動總體水平的周期及其振幅無關(guān)，收入增長的速率相對于經(jīng)濟(jì)周期的變動來說,并沒有出現(xiàn)同步影響。

二、相關(guān)政策導(dǎo)向

表1 人臉識別技術(shù)相關(guān)政策

三、人臉識別技術(shù)市場分析

?市場容量及增速

隨著計(jì)算機(jī)、光學(xué)成像等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展，人臉識別技術(shù)得到越來越多的應(yīng)用，其市場規(guī)模也持續(xù)上升。根據(jù)《2015全球安防設(shè)備市場報(bào)告》顯示，我國人臉識別市場規(guī)模從2012年的16.7億元上升至2015年的75億元。

根據(jù)國內(nèi)知名機(jī)構(gòu)測算，人臉識別主要應(yīng)用領(lǐng)域市場規(guī)模，公安領(lǐng)域16億以上、交通領(lǐng)域50億以上、金融和教育領(lǐng)域分別百億級別。據(jù)前瞻網(wǎng)等數(shù)據(jù)顯示（如圖1、2），全球生物識別市場規(guī)模預(yù)計(jì)在2020年達(dá)到250億美元，人臉識別未來五年復(fù)合增長率預(yù)計(jì)達(dá)166.60%，人臉識別作為人工智能模式識別中應(yīng)用領(lǐng)域最為廣泛的細(xì)分行業(yè)，伴隨安防、交通等新增市場的打開，預(yù)計(jì)整體市場規(guī)模有望呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

圖1 全球生物識別市場規(guī)模（億美元）

圖2 生物識別領(lǐng)域未來五年復(fù)合增長率

?市場關(guān)注度

根據(jù)百度數(shù)據(jù)顯示，市場對于人臉識別技術(shù)的關(guān)注度，根據(jù)地域分布，主要集中在北京、深圳、上海、廣州、杭州等城市；根據(jù)年齡和性別分布，主要集中在男性青年群體。

圖3 人臉識別技術(shù)關(guān)注度區(qū)域分布

圖4 人臉識別技術(shù)關(guān)注度人群屬性

四、人臉識別技術(shù)資本市場情況

?總體資本市場情況

在2014年以前，人臉識別技術(shù)所屬的生物識別行業(yè)市盈率PE低于全部A股PE，其值在0附近；2014年至2016年，生物識別行業(yè)PE高于全部A股均值，并在2015年接近150%，被市場看好。

圖5 估值-PE_TTM

表2 部分人臉識別技術(shù)明星企業(yè)融資情況

?重點(diǎn)上市公司研究與分析

1.歐菲光

截至2017年8月3日，6個(gè)月以內(nèi)共有 24 家機(jī)構(gòu)對歐菲光的2017年度業(yè)績作出預(yù)測。預(yù)測2017年每股收益 0.54 元，較去年同比下降 21.65%；預(yù)測2017年凈利潤 14.74 億元，較去年同比增長 105.09% 。

圖6 歐菲光業(yè)績預(yù)測

2.遠(yuǎn)方光電

截至2017年8月3日，6個(gè)月以內(nèi)共有 7 家機(jī)構(gòu)對遠(yuǎn)方光電的2017年度業(yè)績作出預(yù)測。預(yù)測2017年每股收益 0.66 元，較去年同比增長 83.33%；預(yù)測2017年凈利潤 1.93 億元，較去年同比增長 121.75% 。

圖7 遠(yuǎn)方光電業(yè)績預(yù)測

 3.賽為智能

截至2017年8月3日，6個(gè)月以內(nèi)共有 1 家機(jī)構(gòu)對賽為智能的2017年度業(yè)績作出預(yù)測。預(yù)測2017年每股收益 0.50 元，較去年同比增長 66.67%；預(yù)測2017年凈利潤 2.00 億元，較去年同比增長 98.57%。 

圖8 賽為智能業(yè)績預(yù)測

行業(yè)發(fā)展趨勢

?行業(yè)驅(qū)動因素

?人臉識別技術(shù)應(yīng)用前景

人臉識別技術(shù)發(fā)展至今，面部識別率一直是壓制其普及的關(guān)鍵因素，但隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識別技術(shù)算法中的應(yīng)用，其準(zhǔn)確率超越人眼，人臉識別技術(shù)開始大規(guī)模普及。人臉識別技術(shù)也以非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)良好等優(yōu)勢在智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行和保險(xiǎn)等眾多領(lǐng)域得到發(fā)展、應(yīng)用。