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人臉識別技術，特指利用分析比較的計算機技術識別人臉。廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統(tǒng)。

一、人臉識別技術的發(fā)展

?人臉識別技術發(fā)展歷程

第一階段（1964年-1990年）：機器識別。主要研究人臉識別的面部特征，這一階段沒有實現(xiàn)自動識別。

第二階段（1991年-1997年）：半自動化。這一階段主要研究人工算法識別。

第三階段（1998年-2014年）：非接觸式。主要研究抗變換性，如光照、姿態(tài)。

第四階段（2015年至今）：互聯(lián)網(wǎng)應用。會提檢驗技術成熟，大面積推廣應用。

?人臉識別技術發(fā)展現(xiàn)狀

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，識別算法的不斷優(yōu)化，人臉識別技術已經(jīng)成為了生物識別技術領域的重要環(huán)節(jié)。

在2016年，這一年雖然出現(xiàn)了資本寒冬，但人工智能領域卻迎來了發(fā)展的爆發(fā)期，圖像識別、語音識別成為研究領域新“高地”。各大公司紛紛成立研究中心，重點攻克人臉識別難點，突破現(xiàn)有技術瓶頸，為迎接人工智能浪潮做好準備。

2017年的“315大會”上曝光了人臉識別技術的應用漏洞，把人臉識別又推向了社會輿論的浪尖。在質疑聲中，人臉識別技術領域也吸引了大量資本介入，呈現(xiàn)百家爭鳴的態(tài)勢。

?人臉識別技術發(fā)展周期

人臉識別技術屬于增長型行業(yè)，其運動狀態(tài)與經(jīng)濟活動總體水平的周期及其振幅無關，收入增長的速率相對于經(jīng)濟周期的變動來說,并沒有出現(xiàn)同步影響。

二、相關政策導向

表1 人臉識別技術相關政策

三、人臉識別技術市場分析

?市場容量及增速

隨著計算機、光學成像等相關技術的高速發(fā)展，人臉識別技術得到越來越多的應用，其市場規(guī)模也持續(xù)上升。根據(jù)《2015全球安防設備市場報告》顯示，我國人臉識別市場規(guī)模從2012年的16.7億元上升至2015年的75億元。

根據(jù)國內知名機構測算，人臉識別主要應用領域市場規(guī)模，公安領域16億以上、交通領域50億以上、金融和教育領域分別百億級別。據(jù)前瞻網(wǎng)等數(shù)據(jù)顯示（如圖1、2），全球生物識別市場規(guī)模預計在2020年達到250億美元，人臉識別未來五年復合增長率預計達166.60%，人臉識別作為人工智能模式識別中應用領域最為廣泛的細分行業(yè)，伴隨安防、交通等新增市場的打開，預計整體市場規(guī)模有望呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

圖1 全球生物識別市場規(guī)模（億美元）

圖2 生物識別領域未來五年復合增長率

?市場關注度

根據(jù)百度數(shù)據(jù)顯示，市場對于人臉識別技術的關注度，根據(jù)地域分布，主要集中在北京、深圳、上海、廣州、杭州等城市；根據(jù)年齡和性別分布，主要集中在男性青年群體。

圖3 人臉識別技術關注度區(qū)域分布

圖4 人臉識別技術關注度人群屬性

四、人臉識別技術資本市場情況

?總體資本市場情況

在2014年以前，人臉識別技術所屬的生物識別行業(yè)市盈率PE低于全部A股PE，其值在0附近；2014年至2016年，生物識別行業(yè)PE高于全部A股均值，并在2015年接近150%，被市場看好。

圖5 估值-PE_TTM

表2 部分人臉識別技術明星企業(yè)融資情況

?重點上市公司研究與分析

1.歐菲光

截至2017年8月3日，6個月以內共有 24 家機構對歐菲光的2017年度業(yè)績作出預測。預測2017年每股收益 0.54 元，較去年同比下降 21.65%；預測2017年凈利潤 14.74 億元，較去年同比增長 105.09% 。

圖6 歐菲光業(yè)績預測

2.遠方光電

截至2017年8月3日，6個月以內共有 7 家機構對遠方光電的2017年度業(yè)績作出預測。預測2017年每股收益 0.66 元，較去年同比增長 83.33%；預測2017年凈利潤 1.93 億元，較去年同比增長 121.75% 。

圖7 遠方光電業(yè)績預測

 3.賽為智能

截至2017年8月3日，6個月以內共有 1 家機構對賽為智能的2017年度業(yè)績作出預測。預測2017年每股收益 0.50 元，較去年同比增長 66.67%；預測2017年凈利潤 2.00 億元，較去年同比增長 98.57%。 

圖8 賽為智能業(yè)績預測

行業(yè)發(fā)展趨勢

?行業(yè)驅動因素

?人臉識別技術應用前景

人臉識別技術發(fā)展至今，面部識別率一直是壓制其普及的關鍵因素，但隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在人臉識別技術算法中的應用，其準確率超越人眼，人臉識別技術開始大規(guī)模普及。人臉識別技術也以非接觸性、非侵擾性、硬件基礎良好等優(yōu)勢在智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行和保險等眾多領域得到發(fā)展、應用。